AI Agents für den E-Commerce

Schluss mit „Wo ist mein Paket?" – mehr Zeit für richtigen Support

Immer gleiche Anfragen, SLA-Brüche in der Peak Season, Retouren die manuell bearbeitet werden müssen. melibo AI Agents lösen die häufigsten Servicefälle automatisch – und steigern Conversions und Warenkorbwert.

Website homepage showing a bicycle image and text about Morgans bike collection.Chat with support agent shows order inquiry and reply with DHL delivery update in 2-3 business days.

Das Problem

Peak Season, SLAs, Kundenerwartungen – und dein Team kommt nicht hinterher

E-Commerce-Kundenservice ist kein saisonales Problem. Er ist strukturell überlastet. Mit jeder Kampagne, jedem Marktplatz, jeder Produktlinie wächst das Volumen.

Immer dieselben Anfragen

„Wo ist mein Paket?", „Wie läuft eine Retoure?", „Ist das noch verfügbar?" – ein Bruchteil deiner Anfragekategorien macht den Großteil des Volumens aus.

Hohe One-Touch-Ticket-Rate

Viele Tickets könnten beim ersten Kontakt abgeschlossen werden – werden es aber nicht, weil Agenten zwischen Systemen springen und Daten suchen.

Peak-Season-Kollaps

Black Friday, Weihnachten, Muttertag – jede Kampagne verdoppelt das Ticketvolumen. Dein Team kann nicht skalieren, die Kunden aber schon unzufrieden werden.

SLA-Brüche auf Marktplätzen

Amazon, Otto, Zalando setzen harte Antwortzeiten durch. Wer zu langsam reagiert, verliert Buy Box und Seller-Rating – mit direktem Umsatzschaden.

Hohe Kundenerwartungen

Kunden erwarten Antworten in Minuten – rund um die Uhr, auf jedem Kanal. Manuelle Prozesse können das strukturell nicht leisten.

Schlechter Service = Churn

Ein schlechtes Serviceerlebnis reicht aus, damit ein Käufer nie wiederkommt. Im E-Commerce ist Wiederholungskauf das Fundament der Profitabilität.

Die Lösung

Dein AI Agent bearbeitet häufige Servicefälle automatisiert

Von der Bestellauskunft bis zur Produktberatung: melibo AI Agents übernehmen die häufigsten Servicefälle vollständig oder teilautomatisiert. Direkt integriert in dein ERP und deinen Shop.

Chatbot interface showing order inquiry with Shopify integration and support agent responses.

Bestellstatus

Tracking-Infos, Lieferstatus und Versanddetails in Echtzeit – ohne dass ein Agent ins ERP schauen muss.

Retouren & Reklamationen

Rückgabeprozess einleiten, Labels versenden, Erstattungen anstoßen – vollständig automatisiert oder mit definierten Eskalationspunkten.

Stornierungen

Stornoanfragen prüfen, verarbeiten und bestätigen – inklusive Churn-Prevention durch gezielte Gegenangebote.

Lieferadresse ändern

Adressänderungen direkt im ERP aktualisieren, solange der Versand noch nicht ausgelöst wurde.

Produktverfügbarkeit

Lagerstand, Lieferzeiten und Alternativen in Echtzeit aus dem Produktkatalog – kein Warten auf einen Agenten.

Angebote bewerben

Rabattcodes, laufende Kampagnen und Cross-Sell-Empfehlungen gezielt im Gespräch platzieren.

Sales Agent

Dein KI-Verkäufer, der alle Produkte auswendig kennt

Der melibo Sales Agent liest deine Produktdatenbank ein und berät Kunden aktiv: Größen, Varianten, Kompatibilität, Alternativen.

steigert Conversions

Reduziert verlassene Warenkörbe

Erhöht den durchschnittlichen Warenkorbwert

Chat interface showing wooden bed recommendations with images, names, and prices in euros.

Was E-Commerce-Marken bereits mit melibo AI Agents erreichen

Capterra Badge mit 5 Sterne BewertungSoftware Advice Badge von meliboHexagonal badge with OMR Reviews and text 'Leader Chatbot Software Q1 23' in gold and white.OMR Reviews Watchlist badge for chatbot software 2022 in teal and white shield design.OMR Reviews Top Rated Chatbot Software badge for Q4 2022 in pink and white.
Erfolgsgeschichte

Fahrrad XXL

Der melibo Chatbot hat unseren Kundenservice revolutioniert. Unsere Kunden schätzen die sofortigen Antworten, und unser Team hat endlich mehr Zeit, sich um komplexe Fälle zu kümmern. Die Integration verlief reibungslos, und wir sind beeindruckt von der Effizienz des Systems.

7.682
Unterhaltungen pro Woche
93%
Erkennungsrate
57%
Automatisierung
4 Mio.+
ausgewertete Konversationen
bis 60%
der Standardanfragen automatisiert lösbar
Weniger
SLA-Brüche durch 24/7-Verfügbarkeit
Mehr
Conversion durch Produktberatung im Chat

Wie funktioniert die Integration?

Zum laufenden AI Agent im E-Commerce in 4 Schritten

Kein monatelanger IT-Rollout. Keine eigene Entwicklung. Kein Umbau deiner bestehenden Systemlandschaft.

Schritt 1

Discovery-Call (30 Min.)

Wir analysieren deine häufigsten Anfragekategorien und identifizieren, wo Automatisierung den größten Hebel hat – Bestellstatus, Retouren, Marktplatz-SLAs oder Produktberatung.

Das Team von melibo in einem Onlinecall bei der Kundenberatung
Schritt 2

ERP & Shop-System anbinden

Native Integrationen in 4SELLERS, Xentral, SAP, JTL, Plenty One oder Microsoft Dynamics – dein Produktkatalog, Bestelldaten und Kundendaten sind sofort für den Agenten verfügbar.

E-commerce platform logos connected by dotted line to a purple chat icon with a smiling face.
Schritt 3

Knowledge Hub & Prozesse konfigurieren

Wir strukturieren dein Servicewissen: Rückgaberichtlinien, Versandinfos, Produktdetails, Eskalationspfade. Der Agent lernt, wie dein Team antwortet – nur schneller und skalierbar.

Upload options interface: Knowledge with brain icon, Flow with flowchart icon, Import with upload cloud icon.
Schritt 4

Go-live & kontinuierliche Optimierung

Der Agent geht live. Wir tracken Automatisierungsrate, Lösungsquote und Kundenzufriedenheit – und optimieren gemeinsam mit dir auf Basis echter Konversationsdaten.

Ein Kundendashboard, welches 60% Automatisierung von Tickets anzeigt

Hol dir den kostenlosen “AI Agents im E-Commerce” Guide

Warum AI Agents im E-Commerce jetzt relevant sind

AI Agents werden im E-Commerce immer wichtiger, weil sie weit über klassische Automatisierung hinausgehen.

Welche Herausforderungen AI Agents im E-Commerce lösen

AI Agents helfen dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, Engpässe zu reduzieren und Teams spürbar zu entlasten.

Wo AI Agents den größten Mehrwert schaffen

Besonders relevant sind AI Agents überall dort, wo Prozesse standardisiert, priorisiert und systemübergreifend ausgeführt werden.

Wie Unternehmen AI Agents erfolgreich einführen

Entscheidend sind klare Use Cases, eine belastbare Datenbasis, passende Systemintegrationen und feste Leitplanken für Governance.

Das melibo Logo in weiß

AI im E-Commerce

Erfahre, wie du mit Automatisierung und KI deinen E-Commerce-Support optimierst – schnell, einfach und praxisnah.

Spiral-bound book titled 'AI Agents im E-Com' about autonomous AI as operational competitive advantage.

FAQs

Häufige Fragen von E-Commerce Unternehmen.

Funktioniert melibo auch, wenn wir mehrere Shop-Systeme und Marktplätze haben?

Ja. melibo kann mehrere Datenquellen gleichzeitig anbinden – Shopify, Shopware, Magento sowie Marktplätze wie Amazon und Otto. Der Agent konsolidiert die Informationen und beantwortet kanalübergreifend.

Wie lange dauert die Implementierung?

Erfahrungsgemäß ist ein erster produktiver Agent in 2–4 Wochen live. Die Geschwindigkeit hängt davon ab, wie strukturiert eure Prozesse und Systemzugänge bereits sind.

Was passiert mit Anfragen, die der Agent nicht lösen kann?

Der Agent übergibt nahtlos an einen menschlichen Agenten mit vollständigem Gesprächskontext – keine Wiederholung für den Kunden, kein Informationsverlust für dein Team.

Kann melibo SLA-Brüche auf Marktplätzen wirklich verhindern?

Ja. Da der Agent 24/7 ohne Wartezeiten antwortet, werden die harten Antwortfenster von Amazon & Co. zuverlässig eingehalten – auch nachts, am Wochenende und in der Peak Season.

Wie funktioniert der Sales Agent konkret?

Der Sales Agent liest deinen Produktkatalog ein und führt aktive Produktberatung im Chat durch – inklusive Variantenauswahl, Verfügbarkeitsprüfung und Cross-Sell-Empfehlungen. Das steigert Conversion Rate und durchschnittlichen Warenkorbwert messbar.

Ist melibo DSGVO-konform?

Ja. melibo verarbeitet alle Daten auf europäischen Servern und schließt einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ab. Wir unterstützen euch bei der datenschutzrechtlichen Einbindung in euren bestehenden Tech-Stack.