Ausgangssituation: Wenn jede Buchung eine eigene Beratung braucht
checkyeti verbindet Kunden mit Skischulen, Guides und Aktivitätsanbietern in ganz Europa – im Winter genauso wie im Sommer. Anders als bei einem klassischen Onlineshop reicht hier kein einfacher Produktabgleich. Selbst erfahrene Sales-Mitarbeiter müssen komplexe interne Prozesse verstehen, um überhaupt eine sinnvolle Empfehlung geben zu können. Bei jeder Anfrage müssen mehrere Faktoren gleichzeitig zusammenpassen:
→ Aktivitätstyp und Ort
→ Verfügbarkeit zum gewünschten Zeitpunkt
→ Mindestalter (z. B. bei Kinder-Skikursen)
→ Erfahrungslevel und Anzahl der Teilnehmer
→ Startzeit, Dauer und Treffpunkt der Aktivität
→ Stornierungsbedingungen und Preis
→ Unterstützte Sprachen
Vor allem im Winter sind viele Kunden Einsteiger, die sich in diesem Dschungel an Optionen nicht auskennen und Beratung brauchen, bevor sie buchen. Der Support war dafür bislang auf feste Schichten angewiesen – inklusive Wochenendbesetzung. Für Kunden aus anderen Zeitzonen bedeutete das: warten, bis jemand antwortet. Und je länger das dauert, desto eher kühlt eine Kaufentscheidung ab.
Warum checkyeti jetzt auf den melibo Sales Agent setzt
checkyeti suchte keinen weiteren FAQ-Bot, der nur allgemeine Antworten liefert, sondern einen AI Agent, der wie ein erfahrener Sales-Mitarbeiter denkt: Aktivitätstyp, Verfügbarkeit, Erfahrungslevel und individuelle Anforderungen gleichzeitig berücksichtigen – und daraus eine konkrete, buchungsnahe Empfehlung statt einer generischen Antwort ableiten. Gemeinsam mit dem melibo Team wurde der Sales Agent aufgebaut und seitdem kontinuierlich weiterentwickelt – mit einem messbaren Qualitätszuwachs von Monat zu Monat.
Sales Agent im Chat, Ticket Automation im Zendesk-Helpdesk
Heute ist der Sales Agent vollständig in zwei Kanäle integriert:
Chatbot auf der Website: Kunden erhalten direkt im Gespräch eine Empfehlung und können darüber auch buchen – das geht spürbar schneller als über ein Ticket.
Ticket Automation im Zendesk-Helpdesk: Für schriftliche Anfragen beantwortet der AI Agent Rückfragen und gibt Empfehlungen, ohne dass ein Mitarbeiter eingreifen muss.
Wichtig dabei: checkyeti hat sich bewusst nicht das Ziel gesetzt, 90 oder 100% der Anfragen zu automatisieren. Manche Tickets sollen weiterhin von Menschen beantwortet werden, weil nicht jede Anfrage für eine vollautomatisierte Antwort geeignet ist. Das Ziel war ein definierter Touch Rate-Wert von 70% – und genau dieser wurde erreicht: Im Zeitraum vom 1. bis 25. Januar 2026 lag die Touch Rate bei 71%. Im selben Zeitraum wurden 361 Kunden automatisiert beraten und zur passenden Skistunde oder Sommeraktivität geführt.
Ergebnisse: Zwei Kanäle, ein System
Ein Blick auf die Zahlen aus dem laufenden Betrieb zeigt, wie beide Kanäle zusammenspielen:
Ticket Automation:
- 465.787 Website-Besucher
- 2.031 Leads, davon 1.015 mit Touchpoint (Touch Rate 50%)
- 402 Buchungen von 211 Kunden
- Conversion Rate: 21%
Chatbot / Sales Agent:
- 2.471 Interaktionen
- 173 Buchungen von 88 Kunden
- Conversion Rate: 4%
Die Mitarbeiter bei checkyeti berichten außerdem, dass der Chatbot in rund 70–80% der Fälle zuverlässig und passend antwortet – und die Empfehlungen von Kunden entsprechend gut angenommen werden. In einzelnen Monaten zogen die Buchungszahlen sprunghaft an: An einem einzelnen Tag kamen laut checkyeti 24 Buchungen über den Sales Agent zusammen, nachdem sich das Volumen zuvor kontinuierlich aufgebaut hatte.
Beratung, die nie Feierabend hat
Der wohl größte Effekt für checkyeti ist gar nicht die reine Automatisierungsquote, sondern etwas, das sich schwerer in Prozent ausdrücken lässt: Verfügbarkeit. Vor melibo war der Support auf feste Schichten angewiesen, inklusive separater Wochenendbesetzung. Heute übernimmt die Ticket Automation einen so großen Teil der wiederkehrenden Anfragen, dass checkyeti auf diese Wochenendschichten verzichten kann – der Chatbot berät auch nachts.
Das zahlt sich besonders bei internationalen Kunden aus verschiedenen Zeitzonen aus: Wer außerhalb der klassischen Servicezeiten eine Frage hat, bekommt trotzdem sofort eine passende Antwort – und bucht dadurch schneller, statt auf eine Antwort am nächsten Werktag zu warten.
Ausblick: Mehr Echtzeit, mehr APIs, mehr Beratungstiefe
Für checkyeti und melibo ist die aktuelle Lösung eine Basis, die spürbar entlastet, aber noch lange nicht das Ende der Ausbaustufe. Konkret geplant sind:
- Mehr Live-Verfügbarkeit über APIs: Bei einzelnen Produkten – etwa Bootstouren – kann der Sales Agent bereits in Echtzeit anzeigen, wie viele Plätze noch frei sind, weil das Reservierungssystem per API angebunden ist. Dieses Prinzip soll auf mehr Aktivitäten ausgeweitet werden.
- Genauere Attribution: Aktuell werden Buchungen vor allem über Links aus dem Sales Agent getrackt. Perspektivisch soll das automatisiert über Cookies erfolgen, damit auch zeitnahe Buchungen ohne direkten Klick auf den Link korrekt zugeordnet werden können.
- Mehr Beratungstiefe: Statt nur Kurse zu empfehlen, soll der Sales Agent künftig auch bei Zusatzthemen wie Equipment-Verleih beraten und zusätzliche Informationen wie Treffpunkte direkt in die Buchungsberatung integrieren.
- Reporting aus echten Kundenkonversationen: Die laufenden Gespräche sollen genutzt werden, um Content-Lücken auf der Website zu identifizieren und die Wissensbasis kontinuierlich zu verbessern.
Was andere Buchungsplattformen von checkyeti lernen können
Die Zusammenarbeit von checkyeti und melibo zeigt: Komplexe, individuelle Produkte – ob Aktivitäten, Erlebnisse oder Dienstleistungen – sind kein Hindernis für automatisierte Kundenberatung, sondern genau das Umfeld, in dem sie den größten Unterschied macht. Entscheidend ist dabei nicht die höchstmögliche Automatisierungsquote, sondern ein realistisches, gemeinsam definiertes Ziel – und ein AI Agent, der komplexe Anforderungen wirklich versteht, statt nur Standardantworten zu liefern.
Fazit
Mit dem melibo Sales Agent und der Ticket Automation im Zendesk-Helpdesk hat checkyeti eine Beratungslogik automatisiert, die selbst erfahrenen Mitarbeitenden einiges an Prozesswissen abverlangt. Das Ergebnis: eine Touch Rate von 71%, hunderte automatisiert beratene Kunden pro Monat und ein Kundenservice, der nicht mehr in Schichten denken muss – sondern rund um die Uhr für Kunden aus aller Welt da ist.
