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Beliebte Beiträge aus der Kategorie: Agentic AI

Agentic AI steht für eine neue Generation KI-gesteuerter Systeme, die selbstständig Aktionen ausführen und komplexe Serviceprozesse steuern. Wir zeigen, wie Unternehmen AI Agents, autonome KI-Workflows und agentenbasierte Systeme sicher und kontrolliert einsetzen, um Kundenservice, Ticketbearbeitung und interne Abläufe zu automatisieren. Ohne Buzzwords – mit Fokus auf echte Ergebnisse und praxistaugliche Anwendungen.

Ein offener Laptop zeigt eine blaue, futuristische Grafik: die Silhouette eines Kopfes mit einem Zahnrad und der Aufschrift „AI“ im Inneren, umgeben von strahlenförmigen Linien und schwebenden Interface-Symbolen. Rechts im Bild berührt eine Hand ein transparentes, holografisches Bedienfeld.

AI Agents im Service: Wie sie Prozesse verändern – und wie du startest

AI Agents automatisieren deinen Kundenservice: Retouren, Rechnungen und Statusabfragen – schnell, konsistent und DSGVO-konform. Praxisleitfaden mit Use Cases, Risiken, KPIs und 12-Wochen-Startplan.

Geteilte Grafik: Links tippt eine Hand auf einen leuchtenden „AI“-Button in einer futuristischen blauen Oberfläche; rechts steht ein blauer Würfel mit Mikrochip-Symbol auf einer Leiterplatte; in der Mitte der Schriftzug „VS“.

AI Agents vs. Chatbots

AI Agents revolutionieren den Kundenservice, indem sie Standardanfragen automatisieren, die Produktivität steigern und messbar den Umsatz erhöhen. Unternehmen profitieren von höherer Kundenzufriedenheit, niedrigeren Kosten und skalierbaren Prozessen – ein strategischer Wettbewerbsvorteil im E-Commerce. Wer heute in AI-Lösungen investiert, verwandelt seinen Support in eine echte Umsatzmaschine.

Abstract visualization of a glowing digital globe on a dark blue background, crisscrossed with grid lines, nodes, and numeric data labels—suggesting global networks, data flow, or AI analytics.

KI unter Kontrolle: Guidelines für mehr Sicherheit, Regulierung und Governance im E-Commerce

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz hat den E-Commerce grundlegend verändert. Personalisierte Produktempfehlungen, automatisierte Kundenservices und dynamische Preisgestaltung steigern nicht nur die Effizienz, sondern auch das Einkaufserlebnis der Kunden.

Visualisierung von Künstlicher Intelligenz: großes „AI“ vor einem vernetzten Gehirn, umlaufende Binärcode-Linien und Icons für Industrie, Service und Menschen.

Die Zukunft des Kundenservices im E-Commerce: AI-Agenten

Die Erwartungen der Kunden sind heute höher denn je. Sie verlangen sofortige Antworten, personalisierte Interaktionen und nahtlose Erlebnisse über alle Kanäle hinweg. Hier kommen AI-Agenten ins Spiel – eine transformative Kraft, die den Kundenservice neu gestaltet.

Junge Frau mit VR-Headset sitzt lächelnd auf dem Sofa und tippt in die Luft; daneben mehrere bunte Einkaufstüten – Symbol für virtuelles Shopping zu Hause.

Studien zeigen: KI, AR und Roboter prägen die Zukunft des Shoppings

Zukunfts-Studien, wie z. B. die von Klarna, einem globalen Zahlungs- und Einkaufsdienstleister, verdeutlichen, dass Einzelhändler:innen ihr Angebot anpassen müssen, um künftig neue Käufer:innen zu gewinnen. Interessant sind dabei zukunftsweisende Prognosen von einigen der weltweit führenden Einzelhändler:innen und von ChatGPT, dem von OpenAI entwickelten Chatbot mit künstlicher Intelligenz. Die Studie untersuchte die Einkaufsgewohnheiten in 18 Jahren, wenn die Generation Z 40 Jahre alt wird.

Nahaufnahme von Händen, die auf einem Smartphone tippen; darüber Chatbot-Icon, Sprechblasen und Schallwellen – Darstellung einer Sprach-/Chatbot-Interaktion auf dem Handy.

Generative KI? Wir zeigen dir, was dahinter steckt und wo sie sinnvoll eingesetzt wird

Wo es machbar und sinnvoll ist, übernehmen Maschinen bereits einfache und monotone Aufgaben im Unternehmen. Conversational AI und Generative KI umfassen eine breitere Palette von Technologien und Ansätzen, um natürliche Konversationen mit Benutzer:innen zu ermöglichen. Wer zukunftsorientiert ist, muss sich nicht mehr fragen, ob man in Chatbots investieren sollte – die Frage lautet eher: Kann ich es mir leisten, es nicht zu tun? In diesem Artikel zeigen wir dir, was hinter der Technologie steckt und wie du sie für dein Unternehmen nutzen kannst.

Vorhängeschloss auf stark abgeblätterter blauer Metallfläche, umringt von zwölf gelben EU-Sternen – Symbol für Datenschutz/Sicherheit in der EU.

Der EU AI Act: Was bedeutet er für künstliche Intelligenz in Unternehmen?

Der EU AI Act soll Fragen zu Ethik, Transparenz und Verantwortlichkeit beim Thema KI beantworten. Wir klären, was der AI Act umfasst, welche Risikoklassen es gibt und was das für Unternehmen bedeutet.

Lila Illustration mit dem Wort „Prompt“ in einer Eingabeleiste; rechts hält eine Hand ein Smartphone mit ChatGPT-Bildschirm (Capabilities-Liste) vor einem hellen Kreis.

Was ist eigentlich Prompt Engineering?

Die Kunst des Prompt Engineerings besteht darin, präzise und effektive Anweisungen oder Fragen zu formulieren, um die gewünschten Ergebnisse von der Künstlichen Intelligenz zu erhalten. Es geht also darum, die Texte und Inhalte so zu gestalten, dass die KI bestmögliche Ergebnisse erzielt. Ein wichtiger Begriff in diesem Zusammenhang ist „Prompt“, der sich auf die textbasierte Befehlszeileneingabe bezieht, die bei großen Sprachmodellen, Chatbots oder Text-zu-Bild-Modellen verwendet wird.

Seitenprofil eines Kindes mit Mütze und geschlossenen Augen; um den Kopf schweben transparente Daten- und Weltkarten-Overlays – Symbol für KI und Technologie.

AI Agents künstlich, aber auch intelligent?

Wie intelligent sind AI Agents wirklich? Der Artikel erklärt die Unterschiede zwischen starker und schwacher KI, zeigt praktische Einsatzfelder moderner AI Agents – und warum sie heute spezialisierte Problemlöser, aber keine menschlichen Generalisten sind.

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Triage im Kundenservice als Umsatztreiber – Warum nicht jede Anfrage gleich ist

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Jakob Hubloher

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Jakob ist Head of Partnerships bei melibo und verbindet Marktwissen, Kundenfeedback und strategische Beratung, um KI-Automatisierung im E-Commerce-Kundenservice voranzutreiben.

Leon Stelzer

Leon Stelzer

Leon ist COO von melibo und verbindet operative Exzellenz mit tiefem Verständnis für die realen Herausforderungen von E-Commerce-Unternehmen im Kundenservice.

Felix Stelzer

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Felix ist CEO von melibo und verbindet tiefes technisches Verständnis mit strategischer Weitsicht, um den Kundenservice-Markt durch KI und Automatisierung neu zu definieren.

Maximilian Borkowsky

Maximilian Borkowsky

Max ist für das Marketing bei melibo verantwortlich und kennt sich bestens in der Automatisierung von Kundenservice-Prozessen aus.